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含时变脉冲Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
  • ISSN号:1006-8341
  • 期刊名称:《纺织高校基础科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O231[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安710062
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273311}61173094)
中文摘要:

研究了含时变脉冲Hopfield型神经网络的全局指数稳定性.通过构造恰当的Lyapunov函数和应用比较方法,得到该模型在含有时变脉冲条件下全局指数稳定的充分条件.用数值实例说明所得结果的有效性.

英文摘要:

In this paper,the global exponential stability of Hopfield neural network with time-varying Im- pulses is investigated. By using Lyapunov funetionals and comparative methods,a sufficient eondition is provided to ensure the global exponential stability of Hopfield neural network with time-varying impul- ses. A numerical example is given to illustrate the effectiveness of the theoretical results.

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期刊信息
  • 《纺织高校基础科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安工程大学 全国纺织教育学会
  • 主编:高勇
  • 地址:西安市金花南路19号179信箱
  • 邮编:710048
  • 邮箱:xuebao699@163.com
  • 电话:029-62779061 62779060
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8341
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1296/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1997年7月获陕西省教育厅、省新闻出版局优秀期刊...,陕西省优秀科技期刊,陕西省高校优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国世界纺织文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:2230