位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
MACBSE: Extracting signals with linear autocorrelations
  • 时间：0
  • 相关项目：独立成分分析的有效算法及应用研究
同期刊论文项目
独立成分分析的有效算法及应用研究
期刊论文 48 会议论文 18 著作 1
同项目期刊论文
基于核矩阵的改进支持向量聚类算法
求解旅行商问题的一种改进粒子群算法
基于云模型的时间序列分段聚合近似方法
正态云模型相似度计算方法
一种新的进化策略及其全局收敛性
基于一种新的信息离散性度量方法的同源寡聚蛋白质分类
基于离散度函数的DNA序列的相似性分析
蛋白质亚细胞定位预测的最近邻算法
一种新的无参数支持向量机分类器
Blind Source Extraction Using Generalized Autocorrelations
Blind source separation with nonlinear autocorrelation and non-Gaussianity
Energy Predictability to Blind Source Separation
A parametric density model for blind source separation
Analysis of similarity/dissimilarity of DNA sequences by a new 3D graphical representation
Prediction of homo-oligomeric proteins based on nearest neighbour algorithm
基于ICA的时间序列聚类方法及其在股票数据分析中的应用
核独立成分分析在fMRI数据中的应用
面向统一时间序列数据的复杂性寻踪
ROC分析及其在fMRI信号中的一个应用
基于PCA的复杂网络社区结构分析方法
一种改进的禁忌搜索算法及其在选址问题中的应用
线性支持向量机优化问题的极大熵方法
Semi-blind source extraction for fetal electrocardiogram extraction by combining non-Gaussianity and
Medical image registration by minimizing divergence measure based on Tsallis entropy
Gaussian moments for noisy complexity pursuit
Optimizing synchronizability of scal-free networks in geographical space
一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用
A fixed-point algorithm for blind source separation with nonlinear autocorrelation
Blind source extraction based on generalized autocorrelations and complexity pursuit
Semi-blind source extraction algorithm for fetal electrocardiogram based on generalized autocorrelat
Independent component analysis for time-dependent processes using AR source model
Gaussian moments for noisy unifying model
具有时间结构的胎儿心电信号盲提取新算法
基于一维搜索的ICA自适应算法及其在股票分析中的应用
基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法
蛋白质相互作用预测的核最近邻算法
空间影响与环境库兹涅茨曲线：基于空间经济计量方法的实证分析
线性规划ν-支持向量机的牛顿法
预测外膜蛋白的核最近邻算法
支持向量机及其训练算法