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基于GA遗传算法的国家电网仓储分拣业务优化
  • ISSN号:1009-0134
  • 期刊名称:《制造业自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F426.61[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:中央财经大学信息学院, 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司, 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1509214);国网科技部项目(SGTYHT/14-JS-188)
中文摘要:

国家电网仓储业务的优化对于建立国网现代化物资管理体系、优化物资配送效率意义重大。为了提高仓储业务的工作效率,针对仓储业务中分拣环节存在的诸多问题,提出一种基于GA遗传算法的仓储分拣业务优化策略,通过建立仓储分拣业务模型,进行基于遗传算法的仓储分拣业务优化实验。实验结果表明,采用GA算法优化后,拣货时间、距离相较于优化前大为缩短,拣货工作效率得到显著提升,充分证明了本优化策略的可靠性。基于GA遗传算法的分拣业务优化策略,为国网仓储业务的优化提供了参考依据,为提高国网仓储运营效率,构建智能化仓储管理系统,建设现代化电网物资管理体系做了理论铺垫;同时,该策略对优化其他仓储类业务同样具有积极借鉴意义。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编:陈维
  • 地址:北京德胜门外教场口1号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:maogp@riamb.ac.cn
  • 电话:010-62372961
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-0134
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:17230