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异常证据及其检测算法研究
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]湘南学院物理系,湖南郴州423000, [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640, [3]中国电信股份有限公司郴州分公司,湖南郴州423000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60573145);湖南省自然科学基金项目(05JJ30120);湖南省教育厅课题(07C721);湘南学院院级课题(06Y020)
中文摘要:

分析了异常证据的概念及其分类,提出了基于证据距离和证据冲突程度的异常证据检测算法.该算法讨论了异常证据检测算法中的距离和冲突程度两个重要参数,具有计算量小、简便实用等优势.实例表明算法有效可行.

英文摘要:

In this paper, the concept of abnormal evidence and its classification are analyzed in detail. And a new algo- rithm for detecting such abnormal evidence is presented, which is based on the evidence distance and its conflict measure. In this proposed algorithm, two important parameters, i.e. evidence distance and conflict measure, are defined respec- tively. And it has some advantages including less computation and good practicality. Finally, an illustrative example is shown that its flexibility and availability.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909