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基于MD5算法的重复数据删除技术的研究与改进
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.3[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640, [2]罗定职业技术学院,广东罗定527200
  • 相关基金:国家自然科学基金(60573145);教育部博士点基金(200805610019);广州市科技计划项目资助(2007J1-C0401).
中文摘要:

随着信息技术的快速发展,信息化已成为决定企业生存与发展的关键因素之一;然而随着企业数据信息量的不断地增加,海量数据信息的存储和不断备份已经给企业的存储空间带来了巨大的存储压力;为此,深入研究了重复数据删除技术,并针对目前重复数据删除技术中存在的数据丢失及性能低等问题以及MD5算法流程和重复数据删除策略的分析和研究,提出了一种重复数据删除技术优化模型;测试分析表明,该优化模型实现了高效和安全的重复数据删除功能,节省了企业内部存储空间的存储成本开销。

英文摘要:

With the fast development of the information technology, the informationization has already become one of the keys factors to determine enterprise's survival and development. However, because the enterprise data continue to be increasing, mass data storage and con- t~nuous backup data have brought great pressure on the storage space. For this reason, the authors in--depth study the data de--duplication technology and analyze shortcomings of current data de-- duplication technology to propose a data de-duplication technology optimization model in light of the analysis and study of MD5 algorithm and data de--duplication. Testing and analysis indicate that the optimization model has achieved an efficient and secure data de--duplication function, with saving the overhead storage cost of enterprise.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924