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基于高光谱遥感特征参数的樟树幼林叶绿素a含量估算模型
  • ISSN号:1672-612X
  • 期刊名称:《绵阳师范学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南长沙410004, [2]绵阳师范学院资源与环境科学学院,四川绵阳621000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30471391)
中文摘要:

以ASD公司生产的手持式野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱,同时对观测叶片进行叶绿素a含量的测定。利用统计相关分析法,分析了高光谱遥感特征参数与叶绿素a含量的相关关系,在此基础上建立了高光谱遥感特征参数的樟树幼林叶绿素a含量估算模型,并对模型进行了精度检验。结果表明:樟树幼林叶绿素a含量与Db、Rg、Rg/Ro、(Rg—Ro)/(Rg+Ro)之间的相关系数达到了0.01极显著性检验水平;建立它们与叶绿素a含量的估算模型,通过精度检验,选择出最适合叶绿素a含量估算的高光谱模型:y=exp[1.027+(-348.942)×Db]。

英文摘要:

The young camphor has been selected as interesting object, and the spectral reflectance of canopy has been measured by ASD Handheld Spectrometer in field. The chlorophyll- a contents have been measured in lab at the same time. The relationships between the characteristic variables of hyperspectra and chlorophyll - a contents have been analyzed by statistical method. The estimate model of chlorophyll - a contents has been built on the base of the correlation and evaluated and validated. The results show that there are relationships between the characteristic variables of hyperspectra (such as Db,Rg ,Rg/Ro,( Rg -Ro)/( Rg + Ro)) and chlorophyll - a contents; the estimate models between the characteristic variables of hyperspectra (such as Db,Rg ,Rg/ Ro, ( Rg - Ro)/( Rg + Ro) ) and chlorophyll - a contents have been built. Based on the results of precision analysis, the fittest hyperspectral models of estimation have been selected for chlorophyll -a contents: y = exp[ 1. 027 + ( - 348.942)× Db ].

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期刊信息
  • 《绵阳师范学院学报》
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:绵阳师范学院
  • 主编:王海滨
  • 地址:绵阳市高新区绵兴西路166号
  • 邮编:621006
  • 邮箱:
  • 电话:0816-2579601
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-612X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1670/G
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获四川省高等学校优秀学报二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4821