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中文摘要：
树种识别是林业生产中的基本要求，如森林资源二类清查时，要分树种统计其资源。常规多光谱遥感一直不能很好地识别出遥感图像上的树种，即使是现在的高空间分辨率卫星图像，也只能将针叶树种和阔叶树种分开，因此，树种识别成为林业遥感应用中的最大障碍。本项目回避多光谱而从高光谱角度研究森林树种的遥感识别方法。项目以湖南省主要针叶树种杉木，马属松和湿地松为研究对象，采用美国ASD公司生产的光谱辐射仪，在湖南省境内大
结论摘要：
地物波谱研究是遥感技术的基础研究，林业遥感对森林树种的波谱特征研究几乎是空白，如对森林树种的成像机理和在遥感图像上的光谱响应特征非常不清楚。本项目主要解决湖南省针叶树种的波谱特性和波段敏感区间，为林业传感器设计服务。本项目自执行以来，在不同的实验林场搭建10m以上的观测平台5个，制作8m折叠云梯1架，采用地面和空中相结合的方法，对杉木、马尾松、雪松、湿地松、水杉、日本黑松、樟树、枫香、女贞、荷花玉兰、龙爪槐、棕榈等12个针叶和阔叶树种进行了为期2年的定期观测，获取了这些树种在不同月份、不同季节波谱特征的第一手资料，观测数据达30余万个，并开发了相应的数据管理系统进行管理；同时，对观测树种进行了含水量、叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量、类胡萝卜素含量、叶黄素、纤维素含量、N、P、K等生化成份的同步分析，结果表明部分生化参数与波谱特征显著相关，而有一部分生化参数与波谱特征的关系不大，如类胡萝卜素含量、总磷含量和总钾含量。通过建立数学模型，对这些波谱数据进行处理，得到了不同生化成份的敏感波段，这一研究可从微观上解释森林树种的成像特征，并为林业专用传感器设计提供重要依据。
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