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基于客户效用最大的物流资源整合决策分析
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:F270[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械工程学院,重庆400030, [2]河南农业大学机电工程学院,郑州450002
  • 相关基金:国家社会科学基金项目(No.11BGL006)
中文摘要:

物流资源整合是一个复杂的系统工程,也是物流领域的热门话题。针对物流资源整合过程中每个物流子任务获取最佳物流资源困难的问题,提出了基于客户效用最大的物流资源整合决策方案。该方案以时间、成本、质量、服务为决策指标,构建了物流服务生产函数,建立了以客户效用最大化为目标的物流资源整合的决策模型,应用离差最大化法求出各决策指标的加权向量,并对决策方案排序进而求出最优方案,最后以一个商品车配送任务的物流资源整合为例验证了决策模型和求解方法的有效性和可行性。

英文摘要:

Logistics resources integration is a complicated system engineering,and also is the hot topic of logistics field.In order to solve the difficulty that each logistics subtask obtains the optimal logistics resources in the process of logistics resources integration,decision scheme on logistics resources integration is put forward by taking customer’ utility achieving maximum as the objective.In the scheme,production function of logistics service is constructed,decision model on logistics resources integration is established by taking customer’utility achieving maximum as the objective,which makes time,cost,quality,service as the decision index.Maximizing deviations method is adopted to determine the weighted vector,sequence the decision scheme,and then the optimal scheme is obtained.A case of commercial vehicle distribution is employed to verify the decision model and solving method for the effectiveness and the validity.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887