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相位匹配噪声估计的高阶谱去噪方法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:2381-2386
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004, [2]沈阳师范大学软件学院,辽宁沈阳110034
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60970112)资助; 国家自然科学基金项目(60970157)资助
  • 相关项目:基于高性能集群计算的围棋机器博弈关键算法研究
中文摘要:

大多数去噪方法只能对高斯噪声或某一类有色噪声进行去噪处理.提出一种新的相位匹配噪声估计的高阶谱去噪方法,利用该方法既可以去除高斯噪声又可以去除非高斯噪声,通过高阶谱和相位匹配实时的逼近当前噪声,建立二次去除噪声方法,通过实验证明该方法能够非常明显的去除高斯与非高斯噪声,在无法分出噪声的种类情况下进行信号的去噪,取得非常好的去噪效果.

英文摘要:

Most denoising method can deal with Gaussian noise or some kind of colored noise.This paper presents a new method of higher order spectral denoising on phase matching noise estimation.The method can remove not only the Gaussian noise but also Non-Gaussian noise.The noise is removed by high order spectral and phase matching estimate of current noise.The experimental results clearly show that this method can remove the Gaussian and non-Gaussian noise.The method makes a good denoising when the noise can not be determined.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212