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水下机器人动力学模型参数辨识方法综述
  • ISSN号:1672-9498
  • 期刊名称:《上海海事大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620, [2]上海海事大学信息工程学院,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金(51279098);上海市优秀学科带头人计划(11XD1402500);上海海事大学校基金(20120106)
中文摘要:

以集中讨论水下机器人动力学建模和参数辨识方法、突出近年来取得的成就和未来的方向为主线,通过简要介绍水下机器人水动力性质与机器人几何外形之间的关系,给出基于牛顿-欧拉方程的6自由度动力学方程.经简化模型后给出需要辨识的模型参数.将参数辨识方法按经验法、试验法和计算流体动力学法进行分类,介绍各辨识方法的基本原理和目前相关研究现状,指出其优点和不足,展望水下机器人参数辨识方法的未来研究方向.

英文摘要:

To focus on the dynamic modeling and parameter identification methods and to highlight recent achievements and future direction of underwater vehicles,through a brief introduction to the relationships between hydrodynamic properties and geometry of the vehicles,the 6-DOF( Degree Of Freedom) dynamic equations based on Newton-Euler equations are given. Based on the simplification of the dynamic model,the vehicle parameters that need be identified are given. The parameter identification methods are classified into empirical methods,experimental methods and CFD( Computational Fluid Dynamics) methods.The basic theories of each kind of identification methods and the corresponding current research status are introduced,their advantages and disadvantages are pointed out,and the future research direction of parameter identification methods for underwater vehicles is presented.

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期刊信息
  • 《上海海事大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海海事大学
  • 主编:黄有方
  • 地址:上海浦东新区临港新城海港大道A30#
  • 邮编:201306
  • 邮箱:smucae@163.com
  • 电话:021-38284908
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9498
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1968/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • CAJ-CD规范执行优秀期刊,中国期刊协会编校质量优秀期刊,全国高校编辑质量优秀科技期刊,上海市编校质量优秀期刊,上海市优秀学报,上海市审读优秀科技期刊,上海市新闻出版行业文明单位,中国高校科技期刊优秀团队
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2579