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基于图模型和最优化的评价方法
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:《系统工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:C934[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学经济与管理学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目《基于改进的概率神经网络的分类预测方法的理论、算法与运用研究》(71271070);2011年国家社会科学基金项目《基于金融效率视角的我国农村新型金融组织发展研究》(11BJY080)
中文摘要:

针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法.实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性.

英文摘要:

Intuitionistic fuzzy multi-criteria decision-maKing approacn wnn unknown welgnt is investigated. A new score function is defined based on membership degree, non-membership degree and hesitancy degree. As for intuitionistic fuzzy multi-criteria decision-making problems in which criteria weights is unknown, an intuitionistic fuzzy multi-criteria decision-making approach is proposed based on the prospect score function and entropy-weighted method. Finally, an illustrative example is given to show the feasibility and effectiveness of this approach.

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850