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基于树形网络分析的短信种子用户挖掘模型及其实证分析
  • ISSN号：1003-207X
  • 期刊名称：《中国管理科学》
  • 时间：0
  • 分类：TN929.53[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]哈尔滨工业大学管理学院, [2]航天部第710研究所
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60979016);高等学校博士点专项基金资助项目(20092302110060);教育部新世纪优秀人才支持项目资助(NCET-08-0171)
作者： 李永立[1], 吴冲[1], 胡冬冬[2], 吴世堂[2]
关键词： 网络分析, 种子用户, 评价, 数据挖掘, 信息管理
中文摘要：

短信种子用户的识别问题对于发掘信息的传播来源和传播路径,进而控制信息的传播具有重要的意义。本文在分析了短信种子用户"时间优先性"、大量"群发"和"转发"这三个重要特征的基础上,建立了"树形网络模型"和"生成该模型的聚类与递归算法"刻画以上特征,并在算法输出的网络深度和宽度指标的基础上,建立了综合评价函数对短信种子用户进行识别,最后应用深圳市2012年2月份手机短信用户的通信数据进行实证分析。结果表明:本文方法是可行的和实用的,是处理短信种子用户挖掘的有力工具。

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编：蔡晨
  • 地址：北京海淀区中关村北一条15号（北京8712信箱）
  • 邮编：100190
  • 邮箱：zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话：010－62542629
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-207X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:25352