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基于结构方程模型的乘客出行满意度评价
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:《武汉大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:东南大学、交通学院,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51338003);国家重点基础研究发展计划(973)项目(No.2012CB725402).
中文摘要:

基于南京市有轨电车乘客满意度调查,建立结构方程模型,探究影响乘客满意度的主要因素。首先,建立潜在变量(便捷性、可靠性、舒适性、安全性)与观察变量组合的测量模型,验证模型与数据契合情况;其次,建立外因变量(乘客个人属性、出行特征和有轨电车服务质量)对内因变量(乘客满意度和乘坐意向)作用的假设模型,进行路径分析;最后结合满意度重要性矩阵作现状评价。结果表明,舒适性并非乘客选择有轨电车出行的主要因素,其改善只提升乘客满意度,并不对乘坐意向产生正向作用.而提高便捷性与可靠性是增加有轨电车分担率最有效途径。在出行过程中乘客对时间成本敏感度高,过长候车时间将直接削减有轨电车与其他出行方式的竞争力。

英文摘要:

Based on a tram passenger satisfaction survey in Nanjing, a structural equation model was established to explore the main factors influencing passenger satisfaction. Then, a measurement model, containing latent variables (convenience, reliability, comfort, and safety) and observing variables, was constructed to verify the goodness-of-fitting between the model and the data. Then, a hypothesis model which revealed the effects of the exogenous variables(passenger's attributes, travel characteristics, and service quality of tram) on the endogenous variables (passenger satisfaction and intention) was built to conduct path analysis. Then, the current situation evaluation was provided based on an importance-performance analysis matrix. Results indicate that comfort is not the main factor for passengers' choosing tram to travel. Improving comfort merely enhances passenger satisfaction, but has no positive effects on intention, while improving convenience and reliability is the most effective means to increase the ridership of tram. This means that passengers are sensitive to travel time, and waiting time leagth will directly reduce tram' s competitiveness compared with other travel modes.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402