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用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计
ISSN号:0254-3087
期刊名称:《仪器仪表学报》
时间:0
分类:TH7-55[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械]
作者机构:[1]中国科学技术大学自动化系,合肥,230027 中国科学技术大学自动化系,合肥,230027
相关基金:国家自然科学基金资助项目(50375148)
作者:
丛爽[1], 陆婷婷[1]
关键词:
性能对比, 感知器, BP网络, 霍普菲尔德网络, 字符识别
中文摘要:
分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据.
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期刊信息
《仪器仪表学报》
中国科技核心期刊
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国仪器仪表学会
主编:张钟华
地址:北京东城区北河沿大街79号
邮编:100009
邮箱:yqyb@vip.163.com
电话:010-84050563
国际标准刊号:ISSN:0254-3087
国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
邮发代号:2-369
获奖情况:
1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
国内外数据库收录:
美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
被引量:42481