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用于混合储能平抑光伏波动的小波包-模糊控制
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京市海淀区100083, [2]中国电力科学研究院,北京市海淀区100192
  • 相关基金:基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050203);国家自然科学基金项目(51277157).
中文摘要:

采用能量型储能和功率型储能组成的混合储能系统平抑光伏输出功率波动。利用小波包分解可获取更多信号细节信息的优点,综合分析光伏功率信号的幅频特性、储能的性能特点,将光伏功率信号分解,得到光伏平抑目标功率和不同类型储能的充放电功率。充分考虑实际工程应用中实时控制对运算速度的要求,并通过阈值判断补偿滤波延迟效应。采用模糊控制方法对功率型储能的荷电状态fstateofcharge,soc)进行自适应控制,实现功率的优化分配,提高平抑效果。算例结果表明,所提控制策略能够充分利用不同类型储能的性能优势有效平抑光伏输出功率波动。

英文摘要:

In this paper, a hybrid energy storage system consisting of energy-type storage system and power-type storage system is used to smooth the PV power generation fluctuations. With a comprehensive analysis of the amplitude-frequency characteristics of PV power signal and the performances characteristics of different energy storage systems, the PV power signal is decomposed and the smoothing objective power and the charging and discharging power of energy storage systems are obtained by wavelet packet decomposition which can get more signals' detail information. Full consideration is given to the real-time control requirements for computing speed in practical application, and the filter delay effect is compensated through threshold judgment. SOC adaptive control of power-type storage system using fuzzy control method is applied to achieve optimal allocation and improve smoothing result. Numerical results show that the proposed control strategy can smooth the PV power generation fluctuations effectively by taking full advantages of the performance benefits of different types of energy storage systems.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970