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基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型
  • ISSN号：1004-9649
  • 期刊名称：《中国电力》
  • 时间：0
  • 分类：TM615[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构：[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083, [2]中国电力科学研究院,北京100192, [3]河北电力科学研究院,河北石家庄050021
  • 相关基金：国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2012AA050203）;国家自然科学基金资助项目（51277157）
作者： 吴振威[1], 蒋小平[1], 马会萌[2], 马速良[1], 高志强
关键词： 光伏出力, 气象条件, 非参数核密度估计, 随机分布模型, photoolhaic（PV） output, weather condition, non-parameqric kernel density estimation, random distrilmtion model
中文摘要：

光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析，揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律，并提出将数据按气象条件分类，用非冬数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4种气象条件下光伏出力的随机分布模型。该方法对数据分布不附加任何假定，只从数据本身特征出发研究其分布特性．适合分析受气象影响显著的光伏出力分布特性。结果表明，模型所示分布特性与相应气象条件下光伏出力实际概率分布具有很好的一致性。

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期刊信息
  • 《中国电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国网能源研究所 中国电机工程学会
  • 主编：邱忠涛
  • 地址：北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网公司园区B315
  • 邮编：102209
  • 邮箱：zhongshizhang@sgcc.com.cn
  • 电话：010-66603808
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-9649
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3265/TM
  • 邮发代号:2-427
  • 获奖情况:
  • 2004年荣获第三届“国家期刊奖”,2001年进入“中国期刊方阵”的双效期刊,中国电力报刊协会优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27723