欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
基于复拟随机样本的统计学习理论的理论基础
ISSN号:1002-8331
期刊名称:计算机工程与应用
时间:0
页码:82-86
语言:中文
相关项目:不确定统计学习理论研究
作者:
哈明虎|田景峰|张植明|
同期刊论文项目
不确定统计学习理论研究
期刊论文 68
会议论文 38
获奖 4
著作 3
同项目期刊论文
多决策模板分类器融合
信息粒度、信息熵与决策树
Some theoretical results of learning theory based on random sets in set-valued probability space
Linear feature-weighted support vector machine
泛空间上学习理论的关键定理
基于关系的信任的数学定义及评价模型
粗糙空间上基于VC维的风险泛函的界
基于蕴涵的区间值直觉模糊粗糙集
Structural Risk Minimization Principle Based on Complex Fuzzy Random Samples
Support vector machine for classification based on fuzzy training data
An interval-valued rough intuitionistic fuzzy set model
基于包含度的模糊随机粗糙集模型
层次聚类的簇集成方法研究
基于一致性与变形方法的人脸识别
基于小波变换和2DPCA的人脸识别
An improved FCM algorithm for image segmentation
拟概率空间上结构风险最小化原则
基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则
基于覆盖的直觉模糊粗糙集
Constructing composite search directions with parameters in quadratic interpolation models
Semi-supervised Learning for SVM-KNN
Membership evaluation and feature selection for fuzzy support vector machine based on fuzzy rough se
A development of inclusion-degree-based rough fuzzy random sets
The bounds on the rate of uniform convergence of learning process based on complex random samples
基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归
The theoretical foundations of statistical learning theory based on fuzzy number samples
基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础
基于随机粗糙样本的统计学习理论研究
基于自对偶测度的Choquet积分
基于模糊数的模糊学习理论的关键定理
拟概率空间上的寿险精算基本公式及模型
基于相似度的模糊粗糙近似算子
一种新的模糊支持向量机
基于模糊积分的Fisher判别分析
Sugeno测度空间上的一类回归估计问题的界
基于复随机样本的结构风险最小化原则
基于核策略的半监督学习方法
The theoretical foundations of statistical learning theory of complex random samples
双重随机样本的结构风险最小化原则
基于半监督K-means的K值全局寻优算法
半监督聚类的若干新进展
基于模糊积分的多模糊决策树融合
An interval-valued intuitionistic fuzzy rough set model
On the fundamental convergence in the (C)fuzzy mean in problems of information fusion
受噪声影响的复g_λ样本的学习理论的关键定理
基于双重粗糙样本的统计学习理论的理论基础
可信性空间上基于复模糊变量的学习理论的关键定理
可信性空间上基于复模糊变量的学习过程一致收敛速度的界
基于Tri-training的半监督SVM
The expeceted value models on Sugeno measure space
基于半监督学习的SVM-KNN
The theoretical fundamentals of learning theory based on fuzzy complex random samples
Rough set model base on uncertain measure
基于Seed集的半监督核聚类
Sugeno测度空间基于复样本的统计学习理论
拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界
直觉模糊支持向量机
直觉模糊层次分析法
半监督学习算法的收敛性及其在人脸识别中的应用
基于小样本的安全第一投资组合优化模型
关于集值模糊Choquet积分性质的进一步讨论
基于子图策略的选择性分类器集成算法
基于Tri—training的半监督SVM
基于直觉模糊集和有效测度的Choquet积分
期刊信息
《计算机工程与应用》
北大核心期刊(2014版)
主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
主编:怀进鹏
地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮编:100083
邮箱:ceaj@vip.163.com
电话:
国际标准刊号:ISSN:1002-8331
国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
邮发代号:82-605
获奖情况:
1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
国内外数据库收录:
俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
被引量:97887