位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于改进的Zernike不变矩的图像重建
  • ISSN号:1674-3644
  • 期刊名称:《武汉科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430081, [2]华中科技大学电子信息学院,湖北武汉430074, [3]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60303029)
中文摘要:

简要介绍了描述图像形状特征的Zernike不变矩,在给出Zernike不变矩定义的基础上,讨论了Zernike不变矩的改进,指出可以使用基于改进的Zernike不变矩的形状特征数据来重建图像;基于改进的Zernike不变矩进行图像重建的实验,结果证明了对其进行改进的可行性。

英文摘要:

Zernike is a kind of region-based shape descriptor. This paper briefly introduces the concept of the Zernike moments and then discusses the improvement of the computation process of the Zernike moments. With an analysis of the merits of the Zernike moments, it suggests that the image can be reconstructed based on the invariant Zernike moments. The experiment of reconstructing image based on the improved invariant Zernike moments has proven the feasibility of the approach.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《武汉科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:武汉科技大学
  • 主办单位:武汉科技大学
  • 主编:孔建益
  • 地址:湖北武汉市青山区
  • 邮编:430081
  • 邮箱:WKDZRXB@WUST.EDU.CN
  • 电话:027-68862317 68862620
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3644
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1608/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊(光盘版)《CAJ-DC》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5236