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一种用于计算城市公交时刻表的复合遗传算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学交通运输学院,兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50968009);教育部高等学校博士点基金项目(No.20096204110003).
中文摘要:

针对公交时刻表设计问题,考虑客流到站的拥挤特征,结合公交车辆运行和乘客到站的时间约束,建立公交时刻表的优化模型。针对模型的特点,设计有序整数编码的遗传算法,对遗传操作进行改进,采用多种方式相结合的选择操作,以及绝对值比较法的区域交叉操作。通过实例测试,在满足公交企业和乘客需求的前提下,得到最优发车车次和车辆在起点站的发车时刻,并结合均衡时刻发车的结果,表明该算法能够有效地解决城市公交时刻表的优化问题。

英文摘要:

Considering the crowded characteristic of the passengers arrival, and the time constraints of the buses, the model of the bus timetable is established in this paper.According to the characteristic of the model, an orderly integer-coded genetic algorithm is designed to solve the problem, and it is also improved by means of combining various ways of selection operation and comparing with the absolute value of crossover operation.The optimization bus number can be obtained through a case study which meets the demands of transit enterprises and passengers.Compared with the balanced departure, the result is more reasonable,and it also demonstrates the algorithm is efficient to solve the bus timetable problem.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887