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基于EAP—GA的联合作战行动计划
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:《火力与指挥控制》
  • 时间:0
  • 分类:E211[军事—军队指挥学;军事—军事理论]
  • 作者机构:[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(60504036);高等学校博士点基金资助项目(20049998021)
中文摘要:

建立了行动计划生成模型.利用混合遗传算法来优化可行的行动计划,提出了在复杂不确定环境中求解有效联合作战行动计划的方法框架EAP—GA,有效解决了不确定环境中行动计划问题。结合一个联合登岛作战想定案例,对行动计划建模及求解进行了验证。

英文摘要:

A methodology frame termed EAP-GA for action planning in joint operation in complex and uncertain circumstance is proposed. Model for action planning is found based on Dynamic Bayesian Net, hybrid genetic algorithms is used in optimizing optional action plans. The methodology of action planning was illuminated by a case of joint landing campaign, approaches for modeling and solving were validated.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079