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气相色谱-质谱和液相色谱-质谱联用方法用于口腔癌代谢组学分析
  • ISSN号:1000-8713
  • 期刊名称:Chinese Journal of Chromatography
  • 时间:2012.3.3
  • 页码:245-251
  • 分类:O658[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]中国科学院大连化学物理研究所,中国科学院分离分析化学重点实验室,辽宁大连116023, [2]昆明医学院附属口腔医院,云南昆明650031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(81060086,20805045)和云南省自然科学基金项目(2010CD215).
  • 相关项目:基于代谢组学方法研究云南白药对大鼠实验性关节炎作用及其机理
作者: 和红兵|
中文摘要:

口腔癌的发病率占全身恶性肿瘤的第6位,正确区分正常状态与良性和恶性口腔肿瘤,是恰当选择治疗方案的关键所在。本研究中,首先利用液相色谱-质谱和气相色谱-质谱联用方法分别得到健康人、良性口腔肿瘤患者和恶性门腔肿瘤患哲血浆、尿液和唾液的代谢轮廓,然后应用正交信号校正的偏最小二乘法进行多变量统计分析。结果表明健康人、良性肿瘤患者和恶性肿瘤患者在血浆、尿液和唾液等3种体液代谢中部可以被区分开,而且找到和签定出19个重要差异代谢物,相关代谢通路分析显示,与健康人相比,良性和恶性口腔肿瘤患者都存在能最代谢紊乱和脂类代谢失衡的现象,但恶性口腔肿瘤患者还表现出三羧酸循环和肌醇代谢异常,这为临床诊断及治疗提供了重要信息。

英文摘要:

Oral cancer is the sixth common cancer in the world, and precisely distinguishing health control, benign and malignant oral tumors is important for the proper and timely selection of therapeutic treatment. In the current study, the metabolic profiles of the plasma, urine and saliva of three groups, consisting of malignant oral tumor patients, benign oral tumor patients and healthy controls, were analyzed using liquid chromatography-mass spectrometry and gas chromatography-mass spectrometry. Utilizing a partial least squares-discriminant analysis with orthogonal signal correction data filter, the three groups were discriminated based on their plasma, urine and saliva metabolic profiles. Nineteen differential metabolites were identi- fied including 3 acylcarnitines and 4 lyso-phosphatidylcholines in plasma, 3 amino acids and 2 organic acids in urine, 4 organic acids and 3 other metabolites in saliva. The identified metabolites were studied in the context of the pathways in which they were involved and their biologi- cal activities. The results indicated that benign and malignant oral tumor patients have altered energy metabolism, disordered lipolysis compared with healthy controls. Furthermore malignant oral tumor patients even present a distorted Krebs cycle and inositol metabolism.

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期刊信息
  • 《色谱》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化学会 中国科学院大连化学物理研究所
  • 主编:张玉奎
  • 地址:大连市中山路457号
  • 邮编:116023
  • 邮箱:sepu@dicp.ac.cn
  • 电话:0411-84379021
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8713
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1185/O6
  • 邮发代号:8-43
  • 获奖情况:
  • 1998年获中国科学院科学出版基金择优支持(1998-2...,2001年获第四届中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获第三届中国科协优秀期刊三等奖,连续多年被评为辽宁省一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26730