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无人机协同多目标攻击空战决策研究
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:V247[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术] E837[军事—战术学]
  • 作者机构:[1]厦门大学信息科学与技术学院系统与控制研究中心,厦门361005, [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金(60604009):航空科学基金(2006ZC51039);厦门大学985二期信息创新平台项目.
中文摘要:

针对超视距空战中多架无人机对空中的多个敌对目标进行协同攻击的决策问题进行了研究。首先,对空战威胁态势进行了分析,基于对各攻击目标至少分配一枚导弹的原则,将协同多目标攻击决策问题转化为导弹目标攻击配对的优化问题并建立其攻击效能评估模型。然后,提出了一种模拟退火遗传算法用于该决策问题的寻优。最后,通过所得最佳导弹目标分配个体求得最终协同攻击决策方案。仿真结果表明所提出的算法能有效地求解协同多目标攻击决策问题,其对最优解的搜索效率明显优于单一的遗传算法。

英文摘要:

Considering a Beyond Visual Range (BVR) air combat scenario with a group of UAVs versus multiple hostile airborne targets, the decision-making problem for Cooperative Attack on Multiple Targets (CAMT) was investigated. First, the air combat threat situation was analyzed Based on the principle of each target to be attacked at least being assigned one missile, the decision-making for CAMT was converted into a Missile-Target Assignment (MTA) optimization problem with the establishment of the attack effectiveness evaluation model. Then, a Simulated Annealing Genetic Algorithm (SAGA) was proposed to find out the optimal solution to the MTA problem. Finally, the final decision-making solution to the CAMT was derived from the obtained best missile-target assignment individual. Simulation results show that the proposed method is more effective than Genetic Algorithm (GA) to deal with the decision-making problem for CAMT.

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期刊论文 39 会议论文 4 获奖 7 专利 2 著作 1
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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729