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基于PHPSO-IA的城市环境噪声测点优化
  • ISSN号:2096-1383
  • 期刊名称:《大连民族大学学报》
  • 分类:TB533[理学—物理;理学—声学;一般工业技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连116026, [2]大连民族学院 机电信息工程学院,辽宁 大连116605, [3]马萨诸塞大学洛厄尔分校 计算机科学系,马萨诸塞州 洛厄尔01854
  • 相关基金:国家自然基金(51079013,61074053,61173035);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DMU2011NQ030,DCl20101014,DCll-0320);国家留学基金委项目资助(201306575010).
中文摘要:

针对传统的城市噪声等网格测量布点时缺乏考虑声场变化不均匀的实际情况,参考有限元法划分网格的策略,给出了变网格测量布点的思想,并在此基础上,将提出的并行混合粒子群免疫算法( Paral-lel hybrid PSO immune algorithm, PHPSO-IA)用于求解城市环境区域噪声测量布点优化问题,取得了良好的效果,可大大减少日后布点测量时的人力物力消耗,为实现城市环境噪声实时自动监测和评价提供了便利。

英文摘要:

In view of lack of consideration for non -uniform distribution of real acoustic field when locating measurement points by traditional noise measuring method with equal grids, the i-dea of locating points by the method with unequal grids are given in this paper based on the strategy of element partition in finite element analysis (FEA). Moreover, on the basis of it, Parallel hybrid PSO immune algorithm ( PHPSO-IA) is adopted to solve the optimization prob-lems of measurement points in the field of urban environmental noise. The results are satisfacto-ry. It can greatly reduce the consumption of manpower and material resources during the course of measuring noise in future and open a gate for realizing automatic monitoring and evaluation of urban environmental noise.

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期刊信息
  • 《大连民族大学学报》
  • 主管单位:中国国家民族事务委员会
  • 主办单位:大连民族大学
  • 主编:包和平
  • 地址:大连开发区辽河西路18号
  • 邮编:116605
  • 邮箱:xuebao@dlnu.edu.cn
  • 电话:0411-87656296
  • 国际标准刊号:ISSN:2096-1383
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1600/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2003《大连民族学院学报》荣获首届《CAJ-CD规范》...,,
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘
  • 被引量:40