针对无线传感器网络(WSN)定位精度不高和环境自适应性较差问题,提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法。传统的RSSI测距模型中距离参考节点1m处信号强度值4和路径衰减指数ft都为固定值,无法适应不同环境的需要,提出了一种测量4的新方法,并且通过引入一个虚拟锚节点动态实时获取ft,然后采用三三交集Bounding-Box定位算法得到许多接近未知节点的估计值,最后对这些估计值利用轮回选择法得到最终定位结果。仿真结果表明,该算法与已有的相关Bounding-Box算法相比,具有较高定位精度和一定的实际应用价值。