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利用Lotka-Volterra方程建立大脑发育中基因的调控网络
  • ISSN号:1002-3674
  • 期刊名称:《中国卫生统计》
  • 时间:0
  • 分类:R735.2[医药卫生—肿瘤;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]第三军医大学卫生统计学教研室,400038, [2]西南政法大学刑侦系,400031
  • 相关基金:本课题为国家自然基金资助(60371034)
中文摘要:

目的构建脑发育过程中,基因表达的调控网络。方法根据GO数据库选择与发育有关的基因,应用种群动力学的观念,将Lotka-Volterra方程用于基因之间的调控关系的描述。结果得到每个基因表达的内禀增长率和所选基因之间的调控矩阵,并用图像可视化。结论Lotka-Volterra方程可作为描述调控网络的一种方法。

英文摘要:

Objective To describe gene regulatory networks during brain development. Methods Based on GO database , we selected 30 genes related brain development , and applied the Lotka-Volterra equations to model the regulatory networks from the population dynamics standpoints. Results We obtained regulatory matrix and intrinsic rate of natural increase from a simple soultion to Lotka-Volterra equations. Conclusion This model can be used to describe the gene expression regulatory networks.

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编:孟群
  • 地址:沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编:110122
  • 邮箱:zgwstj@126.com
  • 电话:024-31939626
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3674
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20780