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关于协方差的U统计量检验法
  • ISSN号：1000-2537
  • 期刊名称：《湖南师范大学自然科学学报》
  • 时间：0
  • 分类：O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]吉林师范大学数学学院,中国四平136000, [2]吉林师范大学博达学院,中国四平136000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10971084）;吉林省教育厅“十二五”科学技术研究资助项目（2012369）
作者： 冯志新[1], 王丹[1], 宋立新[2]
关键词： 协方差, U统计量, 渐近正态性, 假设检验, 渐近相对效率, covariance , U-statistics , asymptotic normality, hypothesis test, asymptotic relative efficiency
中文摘要：

讨论了两个总体协方差差异的检验问题，给出了该检验问题的U统计量．该检验方法不仅适合参数统计结构，也适用于非参数统计结构，与经典的Pearson矩相关系数检验法相比，其渐近相对效率为1．

英文摘要：

The testing problem about the difference of the covariance in two populations is discussed. A U-statistics is given about this testing problem. This method is suitable for parametric and non-parametric statistical structure. Compared with the classic Pearson moment correlation coefficient testing method, its asymptotic relative efficiency is 1.

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期刊信息
  • 《湖南师范大学自然科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南师范大学
  • 主办单位:湖南师范大学
  • 主编：杨春明
  • 地址：湖南长沙岳麓山湖南师范大学期刊社
  • 邮编：410081
  • 邮箱：xbz@hunnu.edu.cn
  • 电话：0731-8872473
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-2537
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1065/N
  • 邮发代号:42-96
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4771