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基于失效日志的CTCS-3级列控车载子系统需求错误所致的失效致因分析
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:《铁道学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] U283[交通运输工程—交通信息工程及控制;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044, [2]北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心,北京100044, [3]中国铁道科学研究院通信信号研究所,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金(61304185,U1434209); 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB340703); 中国铁路总公司科技研究开发计划(2014X003-D)
中文摘要:

CTCS-3级列控系统的复杂性使得某些需求错误难以发现,从而导致系统失效,需要结合失效事件的日志记录反向分析出需求的错误。本文采用基于模型检查的方法,首先利用时间自动机建立CTCS-3级列控车载子系统需求的模型,同时利用失效事件中的记录数据建立描述失效事件过程的事件模型,然后对系统模型和事件模型的组合模型使用UPPAAL工具进行模型检查,验证不通过给出的反例描述了失效事件中系统的行为,对此进行分析可以找到系统需求中的错误并据此对系统进行修改。本文以CTCS-3级列控系统中列车异常紧急制动的真实事件为例,分析了因为需求不充分而导致的系统失效致因,并对解决方案进行了验证。

英文摘要:

The complexity of CTCS-3train control system makes some requirement errors hard to find,resulting in system failures.Those errors can be located by using logs recorded during system failure.With a model checking based failure analysis approach,the requirement model of the on-board subsystem of CTCS-3train control system was first established using timed automata,while an event model depicting the failure scenario was constructed utilizing log data recorded during the failure.Next the combined model was model-checked in UPPAAL which then produced a counter-example path that described the system behavior in the failure event.By analyzing this path,errors in the requirement were found and eliminated,and the system was modified accordingly.An actual failure event in which a train with CTCS-3system accidentally initiated an emergency brake was analyzed using this approach and a requirement flaw was located.The modification towards this flaw was verified to be effective.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030