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自适应克隆竞争算法在自动化电镀生产线调度中的应用
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:重庆大学学报
  • 时间:2013
  • 页码:12-15
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044
  • 相关基金:国家杰出青年科学基金资助项目(50925518); 国家自然科学基金青年基金资助项目(51005260); 国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B09); 重庆科技攻关重大项目(CSTC2013gg-yyjsb70001)
  • 相关项目:面向“云制造”的底层加工装备云端化方法研究
中文摘要:

针对柔性小批量,多镀种电镀生产调度系统,提出了一种自适应克隆竞争优化算法。该算法通过克隆概率和变异概率与迭代次数的一次函数关系实现全局最优值和局部最优值搜索能力的调节,并采用竞争机制和募集新成员机制确保种群多样性。经试验仿真证明,与传统的克隆算法相比,自适应克隆竞争算法具有较高的寻优能力,同时收敛速度快。

英文摘要:

Aiming at small batch and multi-type electroplating production scheduling system with flexible process,an adaptive clonal competition algorithm(ACCA)is proposed.The capability of searching the global optimal value and the local optimal value of the new algorithm can be adjusted through the function between the cloning and mutation probability and the number of iterations.Besides,the population diversity of the adaptive clonal competition algorithm can be ensured through the competition mechanism,the elite migration mechanism and the raising new members' mechanism.Compared with traditional clonal selection algorithm,adaptive clonal competition algorithm has higher searching ability and faster convergence speed.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478