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一种新的信息系统启发式属性约简算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中国地质大学(北京)人文经管学院,北京100083, [2]广西师范大学计算机系,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60463003);广西教育厅科研项目(200626)
中文摘要:

为降低信息系统属性约简算法的时间复杂度,首先引入简化信息系统的概念,然后定义了简化信息系统中属性集的区分对象数,证明了基于简化信息系统区分对象数的属性约简与原属性约简是等价的.进而定义了简化信息系统的属性重要性,并设计了一个快速求属性重要性的算法.同时,以属性重要性为启发式信息,设计了一个新的属性约简算法.新算法的时间复杂度降为max{O(|C||U|),O(|C|^2|U|C|)}.最后用一个实例说明了新算法的有效性.

英文摘要:

To reduce the time complexity of attribute reduction algorithm based on information system, the definition of the simplified information system is introduced at first. Then the number of discernibility object of attribute set is defined in the simplified information system. And it is proved that attribute reduction based on the number of discernibility object in the simplified system is equivalent to that in the old information system. Then the definition of attribute importance in the simplified information system is proposed. And an algorithm for computing attribute importance is designed. At the same time, a new attribute reduction algorithm is designed with attribute importance as heuristic. Its time complexity is cut down to. At last, an example is used to illustrated the efficiency of the new algorithm.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909