对焊接熔池图像的视觉检测新方法进行了深入地研究。以TIG焊为研究对象.首先搭建了焊接试验平台.实时获取焊接熔池图像、、同时选取了中心波长为650nm的窄带滤光片与7”减光片组成复合滤光系统,对焊接过程中产生的弧光进行过滤。在此基础上,研究了基于遗传算法的熔池图像闽值分割方法,给出了图像算法的处理流程。与传统的Otsu方法相比。GA处理法能提取到更为丰富的熔池及焊缝信息。为进一步去除弧光对熔池图像所产生的干扰,还对GA阈值分割后的图像进行了腐蚀、Sobel边缘检测处理,较好地提取了熔池边缘,为后期的焊接过程控制提供更丰富的信息。