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一种面向云的大数据完整性检测协议
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:计算机技术与发展
  • 时间:2014.9.10
  • 页码:68-72
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039, [2]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61173187,61173188);安徽省自然科学基金(11040606M141);安徽大学博士科研启动经费项目(33190187);安徽大学“信息安全”新专业项目(17110099)
  • 相关项目:量子秘密共享若干关键问题研究
中文摘要:

云计算的出现为计算机的发展提出了一个新的发展方向,但是其中的很多安全问题一直限制着云计算的发展,其中云存储的完整性检测问题最为突出。由于大数据的特性,现有的关于数据完整性检测的协议并不适合大数据的检测。通过对Juels协议的改进,文中提出一种新的更加适合大数据存储的数据完整性检测协议,改进了原有协议只能进行有限次数检测的缺陷,引入了纠删码技术,使得数据的可恢复性得到大幅提升。通过理论分析表明该协议在数据的计算量和用户数据存储量上都有明显优势。

英文摘要:

With the emergence of cloud computing, a new developing direction of the computer has been pointed out. But there are still some security problems restricting the development of cloud computing, one of the most important which is data integrity checking. The current known protocols for data integrity checking are not suitable for big data which are so large and complex that it becomes difficult to check their integrity. In this paper, a new data integrity checking protocol for big data in the cloud storage is proposed, by improving Juel' s protocol in which it only allows the data detection within limited times and bringing in the technology of erasure code to elevate the data' s restorability significantly. By theoretical analysis,the protocol proposed is proved to have obvious advantages in data computing and memory space of the users.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263