位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
STL文件错误的快速修复
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学现代集成制造教育部重点实验室,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60573177);航空科学基金资助项目(04H53059)
中文摘要:

为了修复使用的STL文件中的一些错误,首先根据错误的特点进行分类,然后利用半边数据结构快速建立STL文件的实体模型。以边的检测作为STL文件错误检测的基础,建立了导入STL文件、无结构网格、流行网格、错误检测、错误修复、更新错误信息等基本修复步骤。二叉平衡树的使用加快了算法的遍历速度。实例验证了该算法的有效性。该方法可作为预处理模块运用于快速成型和逆向工程等领域。

英文摘要:

The main problem of STL files is their various errors. In order to repair them, this paper firstly classified the errors according to their characteristics, then modeled the files by half edge data structure. Employed detecting edges as the basis for STL files errors detection. Proposed a basic fill process, step-by-step ordered by importing STL, unstructured mesh, popular mesh, errors detection, errors filling, update errors information. The algorithm performs fast by using balanced binary trees. The experimental result demonstrates the effectiveness of this proposed algorithm. This method can be applied to rapid form and reverse engineering field as a pre-proeess module.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049