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基于SOA支持动态演化与反演的物联网资源框架
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换国家重点实验室,北京100876
  • 相关基金:国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2011CB302704,2012CB315802)资助;县家自l然科学重点葶金项目(61001118,61171102,61003067,61132001)资助.
中文摘要:

鉴于物联网资源的特性,现有的应用方式难以有效地使用和管理物联网中的资源.这种现状阻碍了物联网的发展和实际应用.其中,如何自动接入异构资源,如何支持资源的演化和保证物联网服务的连续性,如何整合来自异构资源的信息,如何将原始信息转化为有意义的情境信息都是急需解决的问题.文中针对上述问题,结合物联网资源特性,提出一种支持资源动态演化和反演的资源模型和资源框架.资源模型采用本体方式,对现有W3CSSN等本体进行了扩展,使用LinkedData技术,使之能够表达领域知识和基于事件的反演.框架基于SOA架构,以资源模型为中心,采用资源实体绑定并结合领域知识自动解释信息,采用事件树和诱导演绎推理自动产生事件,并基于资源反演机制解释历史数据和事件.案例分析中,煤矿综合监控顸警系统对模型和框架进行了验证,证明其能够较为有效的解决上述问题.

英文摘要:

In view of the characteristics of IoT resources, the current architectures could not effectively use and manage IoT resources. Such a situation hindered IoT development and practical application. How to automatically access heterogeneous resources, how to sup- port the evolution of resources and maintain service continuity, how to integrate the data which comes from heterogeneous sources, how to make raw data meaningful to applications and naive users are some of the key challenges. To address these issues, this paper proposes a resource model and resource framework supporting dynamic evolution and devolution. The resource model uses of Linked Data and ex- tends the existing ontologies, such as W3C SSN, etc. This resource model can express domain knowledge and support event-based de- volution. SOA-based framework uses resource-entity binding and domain knowledge to automatic interpret information, uses event tree and PCT algorithm to generate events, interprets history data and events based on resource devolution. The validation of the resource model and framework is shown through the CCMWS ( Coal mine comprehensive monitoring and early warning system ).

同期刊论文项目
期刊论文 18 会议论文 15 专利 8
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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212