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基于粗糙集与条件信息熵的大坝安全融合评价模型
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:武汉大学学报(工学版)
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TV698[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072, [2]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目51379162,51079114
  • 相关项目:基于数据融合理论的高拱坝多效应量监测模型研究
中文摘要:

大坝健康诊断是一个充满不确定性的复杂非线性问题,已有的健康诊断方法难以描述其中的不确定性。针对监测信息中存在的不确定性,在分析了监测信息不确定性内涵的基础上,将专门研究不确定性问题的信息熵理论引入到大坝健康诊断之中,利用熵的基本概念确定大坝安全综合评价中的指标权重(熵权),利用互信息概念识别和挖掘大坝监测信息中蕴含的异常状况,利用模糊熵概念研究大坝健康诊断中的复合不确定性问题,从而为大坝健康诊断提供一些新的研究思路。

英文摘要:

Dam health diagnosis is a complicated nonlinear problem with a variety of uncertainty, and itis difficult to describe the uncertainty by the existing health diagnosis methods. Based on connotationanalysis of the uncertainty in monitoring information, the information entropy, which is a specialized the-ory for uncertainty problems, is introduced to research dam health diagnosis. And some new ideas areprovided, such as, the index weight(entropy weight) of dam safety comprehensive evaluation can be de-termined by the basic concept of entropy, the abnormal situation contained in the monitoring informationcan be recognized by the concept of mutual information, and the composite uncertainty problems in damhealth diagnosis can be studied by the concept of fuzzy entropy.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402