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大数据时代的空间分析
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2014.6.5
  • 页码:655-659
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]河海大学地理信息科学与工程研究所,江苏南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41201394,41201117).
  • 相关项目:连续型地理物理过程模型与GIS的集成
作者: 张晓祥|
中文摘要:

近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。

英文摘要:

In recent years, Big Data has been increasingly used to refer the coming era of information explosion. Industry, academia, research and government sectors all have paid more attention to big data. This paper provides a comprehensive review on the characteristics of and recent advances in big data and spatial big data. Specifically, three core concepts in GISciences, spatial analysis, spatial modeling and spatial optimization, are addressed and discussed from the theoretical and methodologi- cal perspectives. Further, the spatial philosophy and spatial thinking underlying the spatial theories and methodologies are investigated. This paper ends with a discussion of the opportunities and challenges for the GISciences in an era of big data.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217