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非平均化自适应Catmull-Clark细分算法
  • 期刊名称:计算机应用与软件27(1)2010, pp6-8,22
  • 时间:0
  • 分类:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,安徽合肥230027, [2]国家同步辐射实验室,安徽合肥230029
  • 相关基金:国家自然科学基金(10575097,10775128);高等学校学校创新引智计划(B07033).
  • 相关项目:基于计算机辅助设计技术的太阳光帆航天器仿真研究
中文摘要:

提出一种基于网格边的光滑度计算来进行Catmull-Clark自适应细分的新算法。该方法能够在满足显示需求的前提下较好地减小细分曲面过程中的网格生成数,同时解决了由于采用网格顶点曲率计算,来实现自适应细分方法中平均化生成顶点曲率带来的不足。通过对比试验,算法能更好地区别当前细分网格中光滑与非光滑区域,增加对非光滑区域网格加密密度,并且该算法能够普遍适用于较复杂的细分模式中,具有一定的推广价值。

英文摘要:

A new algorithm of adaptive subdivision on Catmull-Clark surface with mesh edge-based smooth value is presented in this paper.The method can decrease the number of meshes in surface subdividing steps efficiently while satisfy the demand of display,and solve the shortcoming incurred from adopting the calculation of vertex curvature of mesh to accomplish the average generation of vertex curvature in adaptive subdivision algorithm.Through the contrasting experiment with other Catmull-clark adaptive subdivision schemes,the new algorithm can distinguish the smooth and non-smooth region parts in current subdivided meshes better and increases the density of the meshes in non-smooth region.Moreover,this algorithm is able to be universally applied in quite complicated subdivision pattern and has a certain generalisation value.

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