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基于直觉模糊集信息的双边匹配决策
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:《模糊系统与数学》
  • 时间:0
  • 分类:C934[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71261007);江西省自然科学基金资助项目(20151BAB201026;20161BAB201025)
作者: 乐琦
中文摘要:

研究了基于直觉模糊集信息的双边匹配问题。首先给出了直觉模糊集和双边匹配相关理论;接着描述了基于直觉模糊集信息的双边匹配问题;以每个主体满意程度最大为目标,考虑到一对一双边匹配约束条件,建立了多目标双边匹配模型;运用线性加权法将多目标双边匹配模型转化为单目标双边匹配模型;进而通过求解该模型获得“最佳”双边匹配。最后,供需匹配实例分析说明了所提方法的有效性。

英文摘要:

This paper investigates the two-sided matching problem based on intuitionistic fuzzy set information.Firstly,the theories of intuitionistic fuzzy set and two-sided matching are given.Secondly, the two-sided matching problem based on intuitionistic fuzzy set is described. To maximize the satis-faction degree of each agent, a multi-objective two-sided matching model considering the constraint conditions of one-to-one two-sided matching is developed.The multi-bjective two-sided matching model is transformed into a single-objective two-sided matching model by using the simple weighted method. Then the "optimization" two-sided matching can be obtained by solving the model. Lastly, an instance analysis of supply-demand matching shows the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133