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项目之间具有相关性的认知诊断模型
  • ISSN号:0476-0301
  • 期刊名称:北京师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.8.30
  • 页码:331-336
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11171029)
  • 相关项目:用于多级评分认知诊断的统计模型研究
中文摘要:

通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解决多级评分问题提供一种有效途径;模拟结果表明,如果项目之间有相关关系,E-DINA模型的模式判准率和属性判准率明显高于不考虑项目之间相关关系的DINA模型,而且具有相关性的项目越多,2个模型的模式判准率的差别越大.

英文摘要:

Existing dichotomous cognitive diagnostic models are all given assuming all items are independent.In practice,however,this assumption may not be true.For example,if two items are under the same circumstances,the latter item will have high correlation with the former one.In order to solve this kind of item-dependency problem,this paper proposed an enhanced model,the E-DINA model,which is constructed by adding item dependency of the DINA model. This is also an effective way to solve poly-chotomous problems.Simulations show that estimation accuracy,seen from AAMR and CPCR distribution,is much higher using E-DINA model than using DINA model if item dependency is considered.With increasing items with item dependency in the simulation,the improvement becomes progressively greater.

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编:刘文彪
  • 地址:北京新外大街19号
  • 邮编:100875
  • 邮箱:JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0476-0301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10672