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延伸期天气过程预报的一种新方法——低频天气图
  • ISSN号:1006-9895
  • 期刊名称:《大气科学》
  • 时间:0
  • 分类:P456[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]中国气象局兰州干旱气象研究所,兰州730020, 上海市气候中心上海200030, [2]上海市气候中心,上海200030, [3]南京信息工程大学大气科学学院,南京210044
  • 相关基金:中国气象局公益性行业(气象)科研专项GYHY201006023、GYHY201006020,国家自然科学基金资助项目41205060,上海市自然基金课题12ZR1449400,上海市气象局项目TD201206
中文摘要:

本文主要介绍低频天气图延伸期预报方法.低频天气图是一种不同于统计学预报方法、数值预报方法和天气学预报方法的延伸期天气过程预报的新方法,可以用于延伸期(10~30天)天气过程预报.低频天气图的技术要点是大气低频系统(低频气旋和低频反气旋)及其相应的低频气流.低频天气图的天气学意义是能反映造成天气过程的天气系统的生消、维持和移动及其大气环流演变过程.其优越性在于其特性:时间上的周期性(30~50天)、持续性和空间上的连续性、相似性以及地域上的准定常性,预报天气系统相对容易且时效长.2008~2012年在上海市气候中心业务应用的结果表明,可以提前15~45天预报上海地区的强降水过程.

英文摘要:

A method of extended range forecasting, the low-frequency synoptic map (LFSM), is introduced in this paper Unlike statistical forecasting, numerical prediction, and synoptic forecasting, the LFSM is a new approach that can be used for extended range weather process forecasts. The key technical points of the LFSM are the low-frequency system (low-frequency cyclone and low-frequency anticyclone) and the corresponding low-frequency airflow. Its synoptic significance is that the LFSM can reflect the formation, dissipation, maintenance, and motion of synoptic systems that cause weather processes, as well as the evolution of atmospheric circulation. Its advantage lies in its characteristics, including temporal periodicity and persistence, spatial continuity and similarity, and the quasi-steady properties in an area, so the LFSM can easily predict weather processes and has a longer forecast validity period. Operational practice using the LFSM in the Shanghai Climate Center from 2008 to 2012 indicates that it can predict strong precipitation processes 15-45 days in advance.

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期刊信息
  • 《大气科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院大气物理研究所
  • 主编:陆日宇
  • 地址:北京德胜门外祁家豁子 北京9804信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:dqkx@mail.iap.ac.cn
  • 电话:010-82995051 82995052
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9895
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1768/O4
  • 邮发代号:2-823
  • 获奖情况:
  • 2000年中国科学院优秀期刊二等奖,中国科技论文统计分析数据库来源期刊,中国科学引文数据库收录,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22063