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逆向物流服务供应商选择的ANP方法及Super Decisions软件实现
ISSN号:1000-2243
期刊名称:福州大学学报(自然科学版)
时间:0
页码:31-37
分类:F276[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
作者机构:[1]福州大学管理学院,福建福州350108, [2]福州外语外贸学院,福建福州350202
相关基金:国家自然科学基金项目(70901021);福建省自然科学基金项目(2009J05159);教育部人文社会科学研究项目(10YJC630333)
相关项目:面向供应链的高级计划与排程的建模与优化方法研究
作者:
陈可嘉|于先康|
关键词:
供应链质量, 特征加权, 支持向量机, 危机预警
中文摘要:
RS-FWSVM模型结合粗糙集(RS)与特征加权支持向量机(FWSVM)的优点,通过改变分配给特征空间中不同线性函数的权重提高其分类性能,识别供应链企业在运营过程中所存在的供应链质量危机。
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期刊信息
《福州大学学报:自然科学版》
中国科技核心期刊
主管单位:福州大学
主办单位:福州大学
主编:杨黄浩
地址:福建省福州市大学新区学园路2号
邮编:350116
邮箱:xb@fzu.edu.cn
电话:0591-22865030 22865031
国际标准刊号:ISSN:1000-2243
国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
邮发代号:34-27
获奖情况:
全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
国内外数据库收录:
俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
被引量:8994