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复句关系词自动识别中规则的表示方法研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中师范大学计算机学院语言研究所,武汉430079, [2]华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉430079, [3]华中师范大学物理科学与技术学院,武汉430079, [4]湖北工业大学计算机学院,武汉430068
  • 相关基金:国家社科基金(No.11BYY052); 国家社科青年基金(No.13CYY037); 国家自然科学基金(No.61177063); 教育部社科规划基金(No.13YJAZH11)
中文摘要:

关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。

英文摘要:

Relational word plays the important role in modern Chinese compound sentence domain, and is the major part in the research of Chinese grammar and semantic. Auto-identifying relational word is a very difficult research problems on Chinese compound sentences. This paper with emphasis studies the expression method of rules in auto-identifying relational word of Chinese compound sentences on the foundation of the research on the restrictions of rules in auto-identifying the relation word of Chinese compound sentences. The goal is to establish the foundation for research on the structure of rulebase of relational words recognizer in Chinese compound sentences, and the foundation of theory and the practice for the computer auto-identifying compound sentence and relational word, even auto-identifying Chinese sentence and paragraph.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887