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汉语复句信息处理研究二十年
  • ISSN号：1003-0077
  • 期刊名称：《中文信息学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]信阳师范学院文学院,河南信阳464000
  • 相关基金：国家社科基金（14CYY035,11BYY052）;教育部人文社科基金（12YJC740110）;信阳师范学院第五批青年骨干教师资助计划
作者： 吴锋文[1]
关键词： 信息处理, 复句, 关系标记, 自动识别, information processing, compound sentences, relation markers, automatic recognition
中文摘要：

加强汉语复句信息处理研究对中文信息处理具有重要意义.该文介绍了汉语复句信息工程的概况,将复句知识建模、关系标记识别、非分句识别、复句句法语义关系判定、复句知识库建设等成果条理化,结合已有成果的研究视角、方法及关注焦点来分析复句信息处理的研究现状,并对其发展趋势进行了展望.

英文摘要：

The study on Chinese Compound Sentences is essential to the information processing. This paper summarizes the past researches on compound sentences, including compound sentences modeling, relation markers recognition, structure recognition, compound sentences parsing and corpus construction. It also reveals the prospects and possible research trends in further studies.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编：孙茂松
  • 地址：北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jcip@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62562916
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-0077
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9136