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面向SoC任务分配的应用程序存储需求量分析方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN4[电子电信—微电子学与固体电子学]
  • 作者机构:[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.90207019); 国家自然科学基金(No.90707003)
中文摘要:

通过分析应用程序的存储需求量,辅助片上系统(System-on-Chip,SoC)任务分配进行数据存储与传输优化,是改善SoC性能的途径之一.目前,存储需求量分析方法的分析粒度单一、速度缓慢,不利于进行多粒度任务分配空间的高效探索.本文面向SoC任务分配,提出一种多粒度、快速存储需求量分析方法.该方法可进行多粒度的存储需求量分析,并针对多媒体程序,引入数组数据域划分技巧,大幅度减少了存储需求量的分析时间.

英文摘要:

System-on-Chip(SoC)task allocation with memory size information can improve the data storage and transfer efficiency.Nowadays,the methods of memory size estimation often adopt the single granularity and run at slow speed.Therefore,the space exploration of multi-granularity task allocation cannot be supported well.For SoC task allocation,this paper proposes a fast,multi-granularity approach of memory size estimation.The approach estimates the memory size at three granularities.The technique of data domain partition is introduced into the time-consuming process of memory size estimation at loop granularity,which greatly accelerates the analysis processing.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611