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噪声影响的模糊随机样本的学习理论关键定理
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:模糊系统与数学
  • 时间:2014.1.1
  • 页码:110-114
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002, [2]中国地质大学长城学院,河北保定071002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11201110);河北省教育厅科研项目(QN20131055);河北大学青年课题(20LOQ26)
  • 相关项目:模糊微积分的性质及模糊微分方程的解
中文摘要:

关键定理是统计学习理论的重要组成部分,但其研究主要集中在实随机样本且假设样本不受噪声的影响。鉴于此,提出了受噪声影响的模糊随机经验风险最小化原则的定义,给出并证明了受噪声影响的模糊随机样本的学习理论的关键定理。

英文摘要:

The key theorem plays an important role in the statistical learning theory. However, the researches mainly focus on the real random samples and the samples are supposed to be noise-free. In consideration of the facts, the definition of fuzzy random empirical risk mning theory with fuzzy random samples corrupted by noise is proposed and proved, inimization principle corrupted by noise is proposed and the key theorem of learning theory with fuzzy random samples corrupted by noise is proposed and proved.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133