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改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用
  • ISSN号：0258-8013
  • 期刊名称：《中国电机工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：TM391[电气工程—电机]
  • 作者机构：[1]东北电力大学自动化工程学院,吉林132012
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60662003）;吉林省教育厅“十二五”科研规划项目（[2011]80）;吉林市科技计划项目（201162505）
作者： 侯一民[1], 邸建铭[1]
关键词： SIFT, 电力设备, 识别定位, 双向匹配
中文摘要：

采用目前最为活跃的SIFT匹配算法，对电力设备进行识别与定位。该算法具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化保持不变的特点。但是，SIFT算法中特征向量的维数（128维）很高，很大程度上增加了运算的复杂程度。本文针对其维数高的缺点，尝试进行改进，力求保持原算法优良特性前提下，尽量降低特征向量维数。同时特征点单向匹配过程中可能存在误匹配，因此本文采用双向匹配，一定程度上提高了匹配的准确率。实验结果表明，改进后的SIFT算法缩短了运算时间，提高了匹配的精准度，可以较好的应用于电力设备识别定位中。

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编：张文涛
  • 地址：北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编：100192
  • 邮箱：pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话：010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-8013
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:98970