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中文摘要：
本项目针对目前国内外视频编码标准中难以满足网络和终端设备异构性的问题，在课题组前期工作的基础上，利用最新的运动补偿小波滤波技术，彻底摈弃传统预测环路中的递归结构；并结合多小波具有较好的正交性、正则性、高消失矩、紧支性及对称性等诸多良好的性能，提出基于熵最优的多小波基的选择和设计，对多小波变换前置滤波器与后置滤波器进行优化，并根据多小波系数的特点和人眼的视觉特征，对量化系数进行完全精细可分级嵌入式渐
结论摘要：
本项目针对目前国内外视频编码标准中难以满足网络和终端设备异构性的问题，在课题组前期工作的基础上，对运动估计与运动补偿技术进行分析研究，利用运动补偿时域滤波技术，并结合多小波具有较好的正交性、正则性、高消失矩、紧支性及对称性等诸多良好的性能，根据熵最优原理，对变换基进行选择与优化，并针对多小波系数的特点和人眼的视觉特征，对量化系数进行可分级嵌入式渐进编码，满足时域、空域与质量可分级编码的需要，适于从甚低码率到甚高码率的网络传输环境。通过本项目的研究，提高视频可分级编码的性能，为开发一套具有自主知识产权的新一代视频可分级编码方案打下良好基础。
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