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信息熵特征选择方法定位热轧带钢头部拉窄原因

期刊名称：工程科学学报
时间：0
页码：-
分类：TG335.11[金属学及工艺—金属压力加工]
作者机构：北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心
相关基金：国家自然科学基金资助项目(51204018);国家“十二五”科技支撑计划项目(2015BAF30B00);北京高等学校青年英才计划(YETP0422);中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-TP-14-124A2)
相关项目：基于核方法的冷轧带钢产品质量监控与诊断研究

作者：何飞，肖会芳|

中文摘要：

针对某热轧带钢生产线时常会出现头部拉窄现象,本文从实际生产数据出发,首先采用动态弯曲时间算法将长度不同的各变量转换为相同长度,然后采用信息熵特征选择算法分析各生产过程变量对产品质量的影响程度,找出对头部拉窄影响最大的前若干个过程变量,初步定位热轧带钢头部拉窄原因.结果表明:信息熵特征选择方法可以有效初选热轧带钢头部拉窄原因,为生产调整提供方法支撑,将来还可推广到其他质量异常定位,甚至其他工序或者其他应用领域.

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