基于核方法的冷轧带钢产品质量监控与诊断研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于核方法的冷轧带钢产品质量监控与诊断研究

项目名称：基于核方法的冷轧带钢产品质量监控与诊断研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51204018
申请代码：E042205
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：何飞
依托单位：北京科技大学
批准年度：2012

中文摘要：

冷轧带钢产品广泛应用于建筑、汽车、家电、机电产品等行业。我国每年生产8000万吨冷轧带钢产品，但由于生产工艺复杂，高端产品质量与国外同类产品相比有一定差距。本课题针对冷轧带钢生产中多变量强耦合、变量类型混杂、过程非线性等特点，采用非线性统计建模中的核函数方法，研究生产工艺参数与产品质量之间的内在关系，建立产品质量监控模型，实现冷轧带钢产品质量诊断，定位异常工艺参数，缩小人工分析范围。主要研究内容包括研究基于核熵成分分析的建模方法，定位引起带钢宽度和厚度质量异常的工艺参数；研究基于流形距离核熵聚类和核统计特征量模式分析的诊断方法，解决带钢板形识别与异常诊断问题；研究基于多核相关向量机的规则抽取建模方法，解决带钢表面质量异常下工艺参数的定位和调整问题。本课题的预期研究成果可以推广到连铸、热轧等冶金生产过程，而且在石油、化工、机械制造等领域有着广泛的应用前景，具有重要的理论价值和实际工程意义。

中文主题词：核函数；带钢；质量监控；质量诊断；

结论摘要：

英文主题词Kernel function；Strip；Quality monitoring；Quality diagnisis；

成果综合统计