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基于SVM-GDFNN的上肢康复训练机器人处方诊断
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]东南大学仪器科学与工程学院,江苏南京210096, [2]南京邮电大学自动化学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61104206);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010063);江苏常州工业科技攻关项目(CE20100022).
中文摘要:

为提高康复训练机器人运动控制性能,提出了基于动态插补策略的控制系统设计方法.首先采用分段平滑标准差方法提取患肢运动特征并通过模糊推理实时评估患肢物理状态;然后运用动态插补决策机制选择适宜的插补方法进行运动控制;最后利用位置阻抗控制实现训练运动.该方法避免了传统单一插补方法的局限性,能够有效地融合不同插补方法的特性.在由WAM^TM构建的康复机器人平台上进行实验,结果表明,本文方法在扰动情况下具有更优的运动控制性能.

英文摘要:

A control system design method based on dynamic interpolation strategy is proposed to improve the motion control performance of rehabilitation robot. Firstly, the impaired-limb movement features are extracted with sliding standard deviation for a certain data samples, and the real-time physical state of impaired limb is acquired by fuzzy reasoning. Secondly, the appropriate interpolation method for motion control is recommended using dynamic interpolation decision-making mechanism. Finally, the position-based impedance control is adopted to carry out training exercise. The proposed method avoids the limitations of the conventional single-interpolation methods, and effectively integrates the characteristics of different interpolation methods. Experimental results based on WAM^TM rehabilitation robot show that the designed control system with proposed method demonstrates better motion control performances under disturbances.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603