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基于机器视觉的油封缺陷在线检测系统研究
  • ISSN号:1002-1841
  • 期刊名称:《仪表技术与传感器》
  • 时间:0
  • 分类:TP23[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]郑州轻工业学院机电工程学院,河南郑州450002, [2]郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州450002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51405453); 河南省教育厅科技攻关项目(15A460034)
中文摘要:

为了实现油封缺陷在线快速检测代替传统的人工目检,提高检测精度与效率,开发了基于机器视觉的油封缺陷在线检测系统。该系统包括油封在线检测的机械传动系统(工件传送带、工位交换机械手、辅助工件旋转检测台和检测轮盘),电气控制系统,面向油封生产线的图像获取装置,油封缺陷检测软件系统等。实验检测结果证明,该检测系统能够在线完成产品缺陷检测,检出率达98%,具有实时性好、效率高、生产通用性强等优点。

英文摘要:

A machine vision based oil seal defect detection on-line system was developed to improve the detection precision and efficiency. The developed system was composed of mechanical transmission system( conveyor belt,station switching arm,rotating detection workbench and rotating wheel),electric control system,image acquisition device and oil seal defect detection software system. The experimental results show that,the system can detect the oil seal defects with detection rate of 98%. It also shows the advantages of good real-time performance,high efficiency,good production generality and so on.

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期刊信息
  • 《仪表技术与传感器》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主办单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主编:刘凯
  • 地址:沈阳市大东区北海街242号
  • 邮编:110043
  • 邮箱:bjb@17sensor.com
  • 电话:024-88718630 88718620
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1841
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1154/TH
  • 邮发代号:8-69
  • 获奖情况:
  • 2007年获得北方优秀期刊奖,2007年荣获机械工业期刊质量评审一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16968